Analis Data dan Prediksi Hidrologi Berbasis Machine Learning

Deskripsi

1 Membantu pengumpulan, pengolahan, dan penyiapan dataset hidrologi untuk pemodelan machine learning. 2 Membantu preprocessing, pembersihan, validasi, dan eksplorasi data hidrologi. 3 Membantu mengembangkan model machine learning untuk analisis dan prediksi parameter hidrologi seperti curah hujan, debit, tinggi muka air, banjir, kekeringan, dan ketersediaan air. 4 Membantu mengembangkan model hubungan hujan–debit dan/atau prediksi debit. 5 Membantu analisis prediksi kejadian banjir dan kekeringan berdasarkan data historis. 6 Membantu evaluasi kinerja model menggunakan parameter statistik yang sesuai. 7 Membantu membandingkan hasil machine learning dengan metode hidrologi konvensional atau hasil pemodelan hidrologi. 8 Membantu visualisasi hasil analisis dalam bentuk grafik, tabel, dan peta. 9 Membantu integrasi data spasial/GIS dengan data hidrologi. 10 Membantu dokumentasi dataset, metode, hasil pemodelan, dan penyusunan laporan.

Program studi

Lokasi penempatan

Jl. Ir. H. Juanda No.193, Dago, Kecamatan Coblong, Kota Bandung, Jawa Barat 40135

Portal tidak mencantumkan sistem kerja WFO / WFH. Wawancara daring berarti proses seleksi dilakukan online.